Se rendre au contenu

Quand l’IA influence vos décisions sans que vous le sachiez

L’IA est-elle en train de prendre des décisions à votre place ?
13 février 2025 par
Quand l’IA influence vos décisions sans que vous le sachiez
Olivier DUPRE

​"ChatGPT m’a donné cette info."

​"Je l’ai lu sur une IA, donc c’est fiable."

​"L’IA a généré ce rapport, on peut y aller."

Ces phrases, vous les avez peut-être déjà entendues en réunion.

L’intelligence artificielle s’est discrètement installée dans les entreprises, et avec elle, un phénomène très sous-estimé : la prise de décision basée sur des informations non vérifiées, biaisées, voire totalement fausses.

Le problème ? Beaucoup de salariés et dirigeants utilisent ChatGPT ou d’autres IA pour obtenir des données… sans remettre en question leur exactitude.

️ Que se passe-t-il quand une stratégie d’entreprise repose sur une hallucination d’IA ?
Quels sont les risques si des décisions majeures sont influencées par une source opaque et incontrôlable ?
​ Comment éviter que l’IA devienne une boîte noire qui oriente votre business dans l’ombre ?

Bienvenue dans l’ère du Shadow GPT.

Les biais et erreurs de l’IA : une menace sous-estimée

ChatGPT et les autres IA génératives sont extrêmement convaincantes. Elles produisent des textes fluides, structurés, avec des références plausibles… mais elles n’ont aucun mécanisme natif de vérification des faits.

Résultat :

​🚨 Hallucinations : L’IA invente des sources, des chiffres ou des citations inexistantes.
​📉 Biais cognitifs : L’IA reproduit et amplifie les biais des données sur lesquelles elle a été entraînée.
​🤖 Dépendance aveugle : Plus l’IA est performante, plus les humains ont tendance à lui faire confiance… sans vérifier.

Exemple réel : En 2023, des avocats ont utilisé ChatGPT pour rédiger une plaidoirie en justice… sauf que l’IA avait inventé des jurisprudences totalement fictives. Résultat ? Un scandale judiciaire et une sanction disciplinaire. (Source)

Si des professionnels du droit peuvent se faire piéger, imaginez les risques dans des entreprises où l’IA est utilisée sans aucun contrôle.

Comment le Shadow GPT influence vos décisions sans que vous le sachiez

L’IA n’a pas besoin d’être un robot humanoïde pour manipuler vos choix. Elle influence déjà :

  • ​🔹 Les décisions stratégiques : Un dirigeant ajuste sa roadmap sur des tendances économiques extraites d’une IA… sans savoir si elles sont fondées.
  • ​🔹 Le recrutement : Des IA trient les CV avec des critères parfois biaisés, favorisant certains profils au détriment d’autres.
  • ​🔹 Le marketing : Un plan de communication est bâti sur des analyses de l’IA… sans qu’aucun humain ne valide les insights.
  • ​🔹 La finance : Des rapports financiers sont rédigés en partie par IA, basés sur des prédictions qui peuvent être erronées.

Le plus inquiétant ? Ces décisions sont prises sans que personne ne se rende compte que l’IA en est l’origine.

L’IA doit être un outil, pas un décideur caché

Les conséquences d’une IA mal encadrée

Lorsque l’IA influence une entreprise sans cadre clair, elle peut provoquer :

​❌ Des décisions basées sur du faux → Une entreprise peut changer de stratégie sur une information erronée.

​❌ Des biais invisibles mais bien réels → Si une IA est biaisée, elle reproduira et amplifiera ces biais dans toutes ses recommandations.

​❌ Une perte de contrôle progressive → Plus une entreprise s’appuie sur l’IA sans la comprendre, plus elle devient dépendante d’un outil qu’elle ne maîtrise pas.

Sans garde-fous, l’IA devient une force invisible qui oriente votre business dans l’ombre.

La solution : Former et structurer l’usage de l’IA

💡 Plutôt que de bannir l’IA, il faut l’encadrer intelligemment.

​✅ Former les employés et les managers à l’utilisation critique de l’IA.

​🎓 Comprendre les limites, les biais et les risques des IA génératives.

​📌 Apprendre à vérifier et croiser les informations obtenues via une IA.

​✅ Mettre en place un processus de validation des données IA.

​📝 Toujours demander une vérification humaine avant d’utiliser des informations fournies par l’IA.

​🔍 S’assurer que les sources sont fiables et existantes.

​✅ Établir une politique IA claire dans l’entreprise.

​📌 Définir quels usages sont autorisés et quels outils peuvent être utilisés.

​📊 Créer un cadre où l’IA devient un levier de performance maîtrisé, et non une boîte noire incontrôlable.


in IA